Google Coral USB Accelerator

Beschrijving

Beschrijving
De Coral USB Accelerator voegt een Edge TPU-coprocessor toe aan uw systeem, waardoor snelle machine learning-inferentie op een breed scala aan systemen mogelijk is, eenvoudigweg door deze op een USB-poort aan te sluiten.

Voert snelle ML-deductie uit
De ingebouwde Edge TPU-coprocessor kan 4 biljoen bewerkingen (tera-bewerkingen) per seconde (TOPS) uitvoeren, waarbij 0,5 watt voor elke TOPS wordt gebruikt (2 TOPS per watt). Het kan bijvoorbeeld state-of-the-art mobiele vision-modellen zoals MobileNet v2 uitvoeren met bijna 400 FPS, op een energiezuinige manier. Bekijk meer prestatiebenchmarks .

Ondersteunt alle grote platforms
Kan via USB worden aangesloten op elk systeem met Debian Linux (inclusief Raspberry Pi), macOS of Windows 10.
Ondersteunt TensorFlow LiteHet is niet nodig om modellen van de grond af aan op te bouwen. TensorFlow Lite -modellen kunnen worden samengesteld voor gebruik op de Edge TPU.

Wanneer je binnen Home Assistant met de Frigate add-on werkt, om bewakingscamera’s te monitoren, is het gebruik van een Google Coral Accelerator sterk aanbevolen. De Coral presteert zelfs beter dan de beste CPU’s en kan 100+ FPS verwerken met zeer weinig overhead. Er is geen aparte driver voor nodig.
Eén enkele Coral kan veel camera’s aan en zal voor de meeste gebruikers voldoende zijn. U kunt de maximale prestaties van uw Coral berekenen op basis van de inferentiesnelheid gerapporteerd door Frigate. Met een inferentiesnelheid van 10 bereikt uw Coral een topsnelheid van 1000/10=100, oftewel 100 frames per seconde.

Technische specificaties
ML-versneller
Google Edge TPU-coprocessor:
4 TOPS (int8); 2 TOPS per watt

Connector
USB 3.0 Type-C* (data/voeding)

Dimensies
65 x 30 mm